Conheça as ferramentas mais comuns que utilizam o formato CSV para armazenar e compartilhar dados

Revisado em 16/10/2026.

CSV significa "Comma-Separated Values" ou "Valores Separados por Vírgula", em português. O formato CSV é um arquivo de texto que contém informações organizadas em linhas e colunas, onde cada linha representa um registro e cada coluna representa um campo de dados.

O CSV tradicional usa vírgulas entre campos e quebras de linha entre registros. Dialetos podem usar outros delimitadores, como ponto e vírgula. Arquivos separados por tabulação são normalmente chamados de TSV. Campos entre aspas podem conter delimitadores e quebras de linha, por isso é melhor usar um leitor de CSV em vez de dividir o texto manualmente.

Por exemplo, um arquivo CSV que contém informações sobre clientes pode ter a seguinte estrutura:

 

Nesse exemplo, cada linha representa um registro com quatro campos de dados: Nome, Idade, Sexo e Email. As vírgulas separam cada campo e a quebra de linha indica o fim de cada registro.

O formato CSV é amplamente utilizado em bancos de dados, planilhas eletrônicas e outros sistemas que precisam armazenar e compartilhar dados de forma simples e fácil de manipular.

Existem diversas ferramentas que utilizam o formato CSV para armazenar, importar ou exportar dados. Algumas das ferramentas mais comuns que utilizam arquivos CSV são:

1 Planilhas eletrônicas: Excel, Google Sheets, LibreOffice Calc, entre outras ferramentas de planilha permitem importar e exportar dados em formato CSV. Além disso, muitas vezes é possível salvar um arquivo CSV diretamente a partir dessas ferramentas.

2 Bancos de dados: muitos bancos de dados permitem a importação de dados a partir de arquivos CSV, bem como exportar dados em formato CSV. Isso é útil para mover dados entre diferentes bancos de dados ou para compartilhar dados com outras pessoas.

3 Linguagens de programação: muitas linguagens de programação têm bibliotecas ou módulos que permitem a leitura e escrita de arquivos CSV. Por exemplo, o módulo csv do Python, as funções de importação do R e bibliotecas específicas para Java permitem manipular facilmente dados em formato CSV.

4 Ferramentas de análise de dados: ferramentas de análise de dados, como o Tableau, Power BI, QlikView, entre outras, permitem importar e visualizar dados a partir de arquivos CSV.

5 Ferramentas de integração de dados: ferramentas de integração de dados, como o Talend, Pentaho e Apache NiFi, permitem integrar dados de diferentes fontes, muitas vezes usando arquivos CSV como ponto de partida.

Essas são apenas algumas das ferramentas que utilizam o formato CSV. Como o CSV é um formato simples e amplamente utilizado, muitas outras ferramentas também podem importar ou exportar dados nesse formato.

 

Cuidados ao importar e exportar

Confira delimitador, codificação e tipos das colunas. Telefones e códigos com zeros à esquerda devem ser importados como texto. CSV não preserva abas, gráficos ou formatação de uma planilha.

Referência: documentação do módulo csv do Python.